package medium;

import java.util.Arrays;

/**
 * 2028. 找出缺失的观测数据
 * 创建时间：2024-05-27 09:16
 * 描述：
 * 现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
 *
 * 给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
 *
 * 返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
 *
 * k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
 *
 * 注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
 */
public class 找出缺失的观测数据_2028 {
    static class Solution {
        public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) {
            int rem = mean * (rolls.length + n); // 剩余的数
            for (int roll : rolls) {
                rem -= roll;
            }

            if (rem < n || rem > n * 6) {
                return new int[]{};
            }

            int[] ans = new int[n];
            int avg = rem / n;
            int extra = rem % n;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                ans[i] = avg + (i < extra ? 1 : 0);
            }
            return ans;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution s = new Solution();
        System.out.println(Arrays.toString(s.missingRolls(new int[]{1, 5, 6}, 3, 4)));
    }
}
